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寻找大数据的“初心”

2019-05-11来源:中国化纤网


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(全文3005字,预计需要花费您5分钟的时间)

核心观点:大数据的本质是提供信息,降低信息的不对称;信息要解答的是“我是谁?我从哪里来?要到哪里去”的哲学问题;所有的问题都可以从 “时间、地点、人物、事件”四个要素去从数据中寻找答案。让数据驱动更有力量。


      2018年就要过去了,作为新蜂本年的最后一篇文章,我想就我3年多的大数据工作做个小小的思考总结吧。


2014年7月的某个工作日,临下班的时候,接到领导通知,让我到北京参与大数据前期研究工作,当时感觉一脸懵,下班赶紧直冲书店,在茫茫书海中,找到了车品觉老师的绿皮书《决战大数据》,在车老师的启蒙之下,我怀着忐忑又憧憬的心情,听着厦航标志性的《鼓浪屿之波》,开始了大数据之旅。


那个时候,大数据在国内才刚刚兴起,还是个很高大上的词,和朋友聊起说我在做大数据,大多充满了好奇,自己也感觉蛮自豪的。现在,大数据已经飞入寻常百姓家,大家见怪不怪了。


想想这三年来做的一些事,庆幸于自己既参与了一些宏观层面的规划工作,也做了一些微观层面的数据分析挖掘工作,有收获,也有遗憾,这个过程中,对大数据也有一些困惑、疑问,也做了一些思考。

 

1、大数据的本质应该是什么?


大数据的本质是什么?是预测?是量化?我想可能都不是,大数据的本质应该是让信息更全面,让信息更准确,减少信息的不对称。


我们处在一个技术发展日新月异的时代,移动互联网、智能终端的普及,人类生产生活方式逐步数据化,数据越来越丰富,带来的是信息的极大丰富,最终的表象是商业交易的效率越来越高。本质上是因为可获取信息的增多,降低了交易双方的信息不对称,大幅降低了交易成本,提高了交易效率,促进了经济社会的发展。


我们可以想象,如果不是信息的丰富,跨地域经营且缺乏面对面接触的电子商务是不可能取得今天的成就的。同样的,对于金融业务来说,没有信息的丰富,互联网信贷模式是不可能实现的。传统上,我们银行依托大量的客户经理开展线下的面对面调查,监管上也有三亲见、四亲见的要求,本质上都是为了获取尽可能多的贷款申请人的信息,降低业务风险。从贷款申请人的角度来说,他也会货比多家,尽可能的去看各家银行的产品,需要什么条件,申请效率高不高等信息,因此,可以说,大数据的本质应该是为决策双方提供决策支持信息,降低信息的不对称,这也应该是我们大数据应用的初心。

 

2、信息要刻画的内容是什么?


和大数据的定义众说纷纭一样,信息这个词也没有统一的定义,不同的专家学者有不一样的理解和定义。数学家香农对信息的定义是用来消除随机不确定性的东西,有的经济学家则认为信息是提供决策的有效数据。


从大数据要提供的信息来看,这个信息一定是基于整合、分析挖掘后的数据结果,而这些数据结果要刻画的内容是什么?也就是说要为决策双方提供的是什么样的内容?我想这可能是个和哲学类似的问题,大数据给决策者们提供的信息应该就是回答“我是谁?我从哪里来?要到哪里去?”三个问题,回答了“我是谁?”就是解决了画像的问题,回答了“我从那里来?”就是解决了历史行为刻画的问题,回答了“要到哪里去?”就是解决了对未来预测的问题。


只不过这边的“我”可能是自己,也可能是交易对手,还可能是某个物体或者产品。“我”代表的是谁,关键看的是决策者的决策目的是什么,如果要解决自身面临的困惑和问题,那这个“我”代表的就是决策者自己,比如,当一个企业要提升内部运营效率的时候,作为决策者,他要掌握的信息,就是企业自身的信息。如果要解决的是这个商业合同签不签的问题,这个“我”代表的就是交易对手。当决策者要做出购买某个产品的时候,这个“我”代表的就是产品。


举个现实中的例子来说,就像一个企业和另一个企业要达成交易,就需要了解对方是谁、对方过去是怎么样的、对方未来会怎么样,达成交易后对我的会产生什么样的影响,这就回到了类似哲学的三个问题上。

 

3、怎么利用大数据提供好信息?


那么,在具体的工作中,我们该如何利用大数据来回答好三个哲学问题呢?当我们面对着海量的数据的时候,该从何处入手,去回答三个哲学问题呢?数据只有经过分析、挖掘,应用于决策之中,才能产生价值,单纯一个个数据项本身是没有太大意义的。


而要让数据会说话,从数据中获取我们想要知道的三个问题的答案,关键是我们需要考虑清楚,我们可以从哪些因素或者说哪些维度去看数据,尤其是对于从事数据分析的伙伴们,这点更为重要。数据中可挖掘的信息很多,如果没有对主线的把握,结果必然是杂乱无章,毫无头绪,顾此失彼。


那么,我们究竟应该从哪些维度去看数据,去和数据交流,从而,更有效、更全面、更主动的找到我们需要的答案呢?大家可以回想一下我们小学老师教我们在创造叙事作文的时候,需要把握的四个关键要素,大家还记得吗?


“时间、地点、人物、事件”是叙事作文的四个要素,事件还可以细分为起因、经过、结果。总体上来看,数据就是这四个要素的集合,我们可以从这四个维度去看数据。因为数据是对我们人类生产生活的记录,隐藏着大量的“时间、地点、人物、事件”要素。当然了,这里面的人物的涵义要更广,并不只代表着人类,也可以是组织、是物体,甚或是未来的机器人等。而人物中也潜藏着关系,人与人的关系、人与物的关系等。


我们通过对大量的四要素的整合、分析挖掘,就能总结出规律,形成很多有价值的信息,支持决策。当我们了解了数据的四个要素之后,我们就可以更加主动的去分析挖掘数据,可以更加有脉络的去分析挖掘数据,也更有助于我们发现数据背后潜藏的价值信息。比如,当我们从数据中看到一个人总是在相同的时间、相同的地点、做同样的一件事,要么,我们可以大致判断他或者她的职业,要么,我们可以判断他或者她的爱好,要么,我们可以判断他或者她的生活或者工作位置等,我们可以挖掘出很多用以支持我们决策的有价值的信息。


技术的变革往往会改变人类的生产生活方式,比如,当5G来临,物联网得到大发展,虚拟现实技术得以广泛应用,在家办公可能真的成为了主流,我们的生产行为就彻底的改变了,但是,这四个要素却不会因为这一变化而变化,我们依然可以通过四个要素去分析、推断、预测,我想大家都可以去验证下,是不是如此?不得不说我们的老师们很早就抓住了数据的牛鼻子。


4、三个问题的思考带来了什么?


首先,银行的大数据可以成为一种创新服务。我们常说银行是经营风险的企业,事实上,这只是表象,风险的背后是信息的不对称,银行要尽量降低风险,就要尽量降低信息不对称,因此,从这个视角来看,银行应该是经营信息的企业,信息的背后是数据,银行本质上是经营数据的企业,而经营数据的目的是为了降低信息的不对称。


从这个本质来看,和大数据的本质是一致的,银行的大数据工作也可以围绕这个本质去推进和开展,在为银行自身的业务决策提供信息,帮助业务部门,减少决策风险的同时,还可以充分发挥银行大数据的优势,为客户提供有用的信息,辅助客户决策,创新银行的服务产品,传统银行面向客户的业务可以总结为存、贷、汇,在大数据时代下,是否进化为存、贷、汇、数四大业务?


数据驱动的本质应该是基础数据产品的极大丰富。既然大数据的本质是提供有价值的信息,信息的背后是回答三个哲学问题,作为大数据从业者,可以从三个问题出发,从数据的视角,基于“时间、地点、人物、事件”四要素,主动、前面、前瞻的研发一系列的基础数据产品,要让数据产品像人的毛细血管一样丰富,要在你的目标用户面前呈现一系列超乎预期的产品,要让用户想到的没有想得的信息服务需求都能在第一时间得到满足,所见即所得。


抓住大数据的本质,用“时间、地点、人物、事件”四个要素与数据交流,找到“我是谁?我从哪里来?要到哪里去?”的答案,大数据的“初心”也许能让我们的数据驱动之轮更好的转起来,感知更强的大数据力量。


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