旅途时光
当前位置:首页 - 解密 >

大数据丨问题全解的指向性途径!

2019-09-10来源:青海在线




习惯




 当今的大型企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化,包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据,各样电子文档数据等。与此同时,企业管理者对数据的困惑也与日俱增,这些数据从哪里来?我们能相信这些数据吗?数据之间有什么样的关系?谁能理解这些数据?


01


造成上述情况最根本的原因是:数据零散化存放。大型企业在不同发展阶段,会根据业务需求建设很多内部IT支撑系统,比如ERP(企业资源计划)系统、CRM(客户服务管理)系统、财务管理系统等,这些系统的分散建设,数据割裂,造成了数据零散化存放的现状。

  基于数据作分析,首先需要数据的聚合,但由于生产系统和数据的离散化,造成了数据标准、数据模型不统一,因而企业最需要做的就是对数据整合和标准化。



02


大数据治理,即基于大数据的数据治理。大数据,一般指符合4V特征的数据,包括社交数据、机器数据等,大数据对传统数据治理工作带来很多的扩展,在政策/流程上,大数据治理应覆盖大数据的获取、处理、存储、安全等环节,需要为大数据设置数据管理专员制度;需考虑大数据与主数据管理能力的集成,需要对大数据做定义,统一主数据标准;在数据生命周期管理各阶段,如数据存储、保留、归档、处置时,要考虑大数据保存时间与存储空间的平衡,大数据量大,因此应识别对业务有关键影响的数据元素,检查和保证数据质量。此外,在隐私方面,应考虑社交数据的隐私保护需求,制定相应政策,还要将大数据治理与企业内外部风险管控需求建立联系。


03



企业只有建立了完整的大数据治理体系,保证数据的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外提高竞争力。

  首先,高质量数据是企业业务创新、管理决策的基础。随着互联网企业对其他各行业的冲击,加剧了市场的竞争,许多企业面临收入增速放缓、利润空间逐步缩小的局面,过去单纯的外延式增长已经难以为继。因此,必须向外延与内涵相结合的增长方式转变,未来效益的提升很大程度上要依靠企业的内部挖潜实现,这从客观上对企业的创新能力提出了更高的要求,而提升企业内部数据管理的精细化水平,是企业开展业务创新和管理决策的重要基础,能够为企业创造巨大效益。


——尼采


03


     其次,标准化的数据是优化商业模式、指导生产经营的前提。许多企业的 IT 系统经历了数据量高速膨胀的时期,这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度,形成了一个个系统竖井。系统之间的关系、标准化数据从哪里获取都无从知晓,通过数据治理工作,可以对分散在各系统中的数据提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准,通过数据标准化可以防止数据的混乱使用,确保数据的正确性及质量,并可以优化商业模式,指导企业生产经营工作。

  最后,多角度、全方位的数据是企业开展市场营销、争夺客户资源的关键。数据已成为企业最核心的隐形财富,谁掌握了准确的数据谁就能获得先机,在当前竞争日益激烈的市场上,企业如何在不同的细分市场构建客户画像、开展精准营销,如何选择竞争策略、进行经营管理决策,都必须基于360度全方位、准确的客户数据加以分析判断才能得出。




 基于大数据的人工智能时代的到来,为各行业带来基于数据资产进行业务创新、管理创新的契机,伴随着企业数字化转型过程,越来越多的数据被收集,大数据治理将为企业提供更全面更准确的数据,届时人类的大部分行为将可以被计算和预测,这种对社会成员的行为逻辑、社会事件的发展态势提前作出判断、预测和模拟,将使社会治理模式得到极大变革,从而极可能推动社会治理也由传统的人类精英经验治理向基于大数据的智能化治理转型。


THE END

地址:天津市金融环球中心17层13室

客户咨询热线:(022)27303946(含传真)

E-mail: ZiXun@dchyun.com

办公室电话:(022)27303946

公司官网:www.dchyun.com


转载文章地址:http://www.kxdmmr.com/jiemi/26090.html
(本文来自旅途时光整合文章:http://www.kxdmmr.com)未经允许,不得转载!
标签:
相关推荐
网站简介 联系我们 网站申明 网站地图

版权所有:www.kxdmmr.com ©2017 旅途时光

旅途时光提供的所有内容均是网络转载或网友提供,本站仅提供内容展示服务,不承认任何法律责任。